AI Watch: Yapay Zeka Standardizasyon Ortamı Güncellemesi Bölüm-2
AI Watch: Yapay Zeka Standardizasyon Ortamı Güncellemesi
Avrupa Yapay Zeka Yönetmeliği bağlamında IEEE standartlarının analizi
Bölüm-2
[Yayım Tarihi: 2 Aralık 2024]
Aşağıdaki JRC Teknik Raporu Avrupa Birliği web sitesindeki orjinal İngilizce versiyonundan alınarak ETP Hayri Aydın tarafından yapay zeka çeviri yazılımları kullanarak Türkçe'ye çeviri yapılmış , kontrol edilerek düzenlenmiş ve ETP Sabri Günaydın tarafından yayına alınmıştır. Rapor üç bölüm halinde yayınlanacaktır.
Kaynak: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC131155
(Rapor Tarihi 01.02.2024 ) Bu yayın tüm hakları saklı olmak üzere telif hakkıyla korunmaktadır.
Avrupa Birliği Yayınlar Ofisi'nin, JRC Teknik Rapor yazarlarının Türkçe çeviri ile ilgili sorumluluğu yoktur. ETP Türkçe çeviri ve düzenleme sorumluluğunu üstlenir.
Türkçe çeviride göreceğiniz olası hataları " iletisim@etp.com.tr " adresine e-posta göndermenizi rica ederiz.
Bu raporun ETP Portalımızda yayını ile ilgili bize izin veren, destek ve kılavuz olan Avrupa Birliği Yayınlar Ofisi'nden Mr. Brian Killeen 'e teşekkür ederiz.
4 Detaylı Belge Analizi
Bu bölümde, Tablo 2'de açıklanan kriterlere dayalı nitel ve nicel bir analizi kapsayan, analiz edilen belgeler için inceleme formları sunulmaktadır. Genel kriterler altındaki öğeleri derecelendirmek için bir renk kodu kullanılmıştır; yeşil daire ( ) YZ Yasasının ihtiyaçları ile güçlü bir eşleşmeyi, turuncu kare ( ) kısmi bir eşleşmeyi ve kırmızı üçgen ( ) YZ Yasasının uygulanmasını desteklemek için ilgili şartnamenin Avrupa bağlamında kabul edilmesi durumunda ele alınması gereken potansiyel uyumsuzlukların tespit edildiği durumlarda kullanılır. Detaylı kapsam analizi ile ilgili olarak 1'e kadar olan sayısal puan, kapsamdaki her bir gereklilik için uzman gözden geçirenlerin tartışması yoluyla niteliksel olarak elde edilir. Puan, AI Yasasının ilgili maddelerindeki çeşitli paragrafların kapsamının genişliği ve derinliğinin bir ürünü olarak yorumlanabilir. 0'dan büyük herhangi bir puan, standarttaki belirli maddelerin veya bölümlerin YZ Yasası'ndaki somut gerekliliklerin operasyonel hale getirilmesine katkıda bulunacağını gösterirken, 1 puanı, standardın ilgili maddeyi en uygun ayrıntı düzeyiyle tamamen kapsadığını göstermektedir. Sunulan derecelendirme ve puanların sadece Avrupa YZ yönetmeliğinin spesifik standardizasyon ihtiyaçları ile uyumun gösterge niteliğinde bir ölçüsünü sağlamayı amaçladığı unutulmamalıdır. İncelenen belgelerin birçoğunun YZ Yasası teklifinin sunumundan önceye dayandığı göz önüne alındığında, önemli uyumun bulunduğu durumlar çok olumlu olarak değerlendirilmelidir.
Aşağıdaki JRC Teknik Raporu Avrupa Birliği web sitesindeki orjinal İngilizce versiyonundan alınarak ETP Hayri Aydın tarafından yapay zeka çeviri yazılımları kullanarak Türkçe'ye çeviri yapılmış , kontrol edilerek düzenlenmiş ve ETP Sabri Günaydın tarafından yayına alınmıştır. Rapor üç bölüm halinde yayınlanacaktır.
Kaynak: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC131155
(Rapor Tarihi 01.02.2024 ) Bu yayın tüm hakları saklı olmak üzere telif hakkıyla korunmaktadır.
Avrupa Birliği Yayınlar Ofisi'nin, JRC Teknik Rapor yazarlarının Türkçe çeviri ile ilgili sorumluluğu yoktur. ETP Türkçe çeviri ve düzenleme sorumluluğunu üstlenir.
Türkçe çeviride göreceğiniz olası hataları " iletisim@etp.com.tr " adresine e-posta göndermenizi rica ederiz.
Bu raporun ETP Portalımızda yayını ile ilgili bize izin veren, destek ve kılavuz olan Avrupa Birliği Yayınlar Ofisi'nden Mr. Brian Killeen 'e teşekkür ederiz.
4 Detaylı Belge Analizi
Bu bölümde, Tablo 2'de açıklanan kriterlere dayalı nitel ve nicel bir analizi kapsayan, analiz edilen belgeler için inceleme formları sunulmaktadır. Genel kriterler altındaki öğeleri derecelendirmek için bir renk kodu kullanılmıştır; yeşil daire ( ) YZ Yasasının ihtiyaçları ile güçlü bir eşleşmeyi, turuncu kare ( ) kısmi bir eşleşmeyi ve kırmızı üçgen ( ) YZ Yasasının uygulanmasını desteklemek için ilgili şartnamenin Avrupa bağlamında kabul edilmesi durumunda ele alınması gereken potansiyel uyumsuzlukların tespit edildiği durumlarda kullanılır. Detaylı kapsam analizi ile ilgili olarak 1'e kadar olan sayısal puan, kapsamdaki her bir gereklilik için uzman gözden geçirenlerin tartışması yoluyla niteliksel olarak elde edilir. Puan, AI Yasasının ilgili maddelerindeki çeşitli paragrafların kapsamının genişliği ve derinliğinin bir ürünü olarak yorumlanabilir. 0'dan büyük herhangi bir puan, standarttaki belirli maddelerin veya bölümlerin YZ Yasası'ndaki somut gerekliliklerin operasyonel hale getirilmesine katkıda bulunacağını gösterirken, 1 puanı, standardın ilgili maddeyi en uygun ayrıntı düzeyiyle tamamen kapsadığını göstermektedir. Sunulan derecelendirme ve puanların sadece Avrupa YZ yönetmeliğinin spesifik standardizasyon ihtiyaçları ile uyumun gösterge niteliğinde bir ölçüsünü sağlamayı amaçladığı unutulmamalıdır. İncelenen belgelerin birçoğunun YZ Yasası teklifinin sunumundan önceye dayandığı göz önüne alındığında, önemli uyumun bulunduğu durumlar çok olumlu olarak değerlendirilmelidir.
Tablo 3. Sistem tasarımı sırasında etik kaygıların ele alınması için IEEE 7000 - Standart model sürecinin analizi
Tablo 4. IEEE P7001/D4 - Otonom sistemlerin şeffaflığı için taslak standart analizi
Tablo 5. IEEE P7003/D1'in analizi - Algoritmik önyargı hususları için taslak standart
Tablo 6. IEEE 7010'un analizi - Otonom ve akıllı sistemlerin insan refahı üzerindeki etkisini değerlendirmek için önerilen uygulama
Tablo 7. IEEE P2841'in Analizi IEEE P2841'in Analizi - Derin Öğrenme Değerlendirmesi için Çerçeve ve Süreç
Bundan sonraki bölüme " Tablo 8. IEEE ECPAIS Hesap Verebilirlik Sertifikasyon Gerekliliklerinin Analizi, Tablo 9. IEEE ECPAIS Şeffaflık Sertifikasyon Gerekliliklerinin Analizi, Tablo 10. IEEE ECPAIS Önyargı Sertifikasyon Gerekliliklerinin Analizi " ile devam edilecektir.
Bu yayın, Avrupa Komisyonu'nun bilim ve bilgi servisi olan Ortak Araştırma Merkezi (JRC) tarafından hazırlanan bir Teknik rapordur. Avrupa politika oluşturma sürecine kanıta dayalı bilimsel destek sağlamayı amaçlamaktadır. Bu yayının içeriği Avrupa Komisyonu'nun pozisyonunu veya görüşünü yansıtmak zorunda değildir. Ne Avrupa Komisyonu ne de Komisyon adına hareket eden herhangi bir kişi bu yayının kullanımından sorumlu değildir. Bu yayında kullanılan ve kaynağı ne Eurostat ne de diğer Komisyon hizmetleri olan verilerin altında yatan metodoloji ve kalite hakkında bilgi almak için, kullanıcılar atıfta bulunulan kaynakla irtibata geçmelidir. Kullanılan tanımlamalar ve planlardaki maddelerin sunumu, Avrupa Birliği'nin herhangi bir ülke, bölge, şehir veya alanın veya yetkililerinin yasal statüsü veya sınırlarının veya sınırlarının sınırlandırılması ile ilgili herhangi bir görüşün ifadesi anlamına gelmez.
İletişim bilgileri
İsim: Josep Soler Garrido
Adres: Sevilla Edificio EXPO, Avda Inca Garcilaso sn, 41092 Seville,
İspanya E-posta: josep.soler-garrido@ec.europa.eu
AB Bilim Merkezi
https://joint-research-centre.ec.europa.eu
Referanslar
[1] Avrupa Komisyonu, "Yapay Zekâya ilişkin uyumlaştırılmış kuralları belirleyen (Yapay Zekâ Yasası) ve bazı birlik yasama tasarruflarını tadil eden bir Avrupa Parlamentosu ve Konsey Tüzüğü Teklifi", 2021.
[2] Avrupa Komisyonu, "Yeni yasal çerçeve," [Çevrimiçi]. Mevcut: https://ec.europa.eu/growth/single- market/goods/new-legislative-framework_en. [Erişim tarihi 23 03 2022].
[3] Avrupa Komisyonu, "Avrupa Standardizasyonunda Kilit Oyuncular," [Çevrimiçi]. Mevcut: https://ec.europa.eu/growth/single-market/european-standards/key-players-european-standardisation_en. [Erişim tarihi 23 03 2022].
[4] Uluslararası Standardizasyon Örgütü (ISO); Avrupa Standardizasyon Komitesi (CEN),
ISO ve CEN arasındaki teknik işbirliğine ilişkin anlaşma (Viyana Anlaşması).
[5] (IEC), Uluslararası Elektroteknik Komisyonu; (CENELEC), Avrupa Elektroteknik Standardizasyon Komitesi, Yeni çalışmaların ortak planlanması ve paralel oylamaya ilişkin IEC - CENELEC Anlaşması (Frankfurt Anlaşması).
[6] S. Nativi ve S. De Nigris, "AI Watch, AI standardizasyon ortamının durumu ve bir AI düzenleyici çerçeve için EC önerisine bağlantı," Ortak Araştırma Merkezi (Avrupa Komisyonu), 2021.
[7] StandICT.eu, "TWG AI Raporu: Yapay Zekâ Standartlarının Görünümü," 2021.
[8] "Güvenli ve güvenilir yapay zekâyı desteklemek için Avrupa Standardizasyon Kuruluşlarına taslak standardizasyon talebi," 2022. [Çevrimiçi]. Mevcut: https://ec.europa.eu/docsroom/documents/52376.
[9] "ISO/IEC Joint Technical Committee 1 / Subcommittee 42 (Artificial intelligence)," [Çevrimiçi]. Mevcut: https://www.iso.org/committee/6794475.html. [Erişim tarihi 23 03 2022].
[10] "IEEE Standartlar Birliği," [Çevrimiçi]. Mevcut: https://standards.ieee.org/. [Erişim tarihi 23 03 2022].
[11] I. Hupont, M. Micheli, B. Delipetrev, E. Gómez ve J. Soler Garrido, "Documenting high-risk AI: an European regulatory perspective," TechRxiv, 2022.
AB Bilim Merkezi
https://joint-research-centre.ec.europa.eu
Kısaltmalar ve tanımlar listesi
A/IS Otonom ve Akıllı Sistemler
CEN Avrupa Standardizasyon Komitesi
CENELEC Avrupa Elektroteknik Standardizasyon Komitesi
EC Avrupa Komisyonu
ECPAIS Otonom ve Akıllı Sistemler için Etik Sertifika Programı
ESO Avrupa Standardizasyon Örgütü
ETSI Avrupa Telekomünikasyon Standartları Enstitüsü
EU European Birliği
IEC Uluslararası Elektroteknik Komisyonu
IEEE Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü
ISO Uluslararası Standardizasyon Örgütü
ITU-T Uluslararası Telekomünikasyon Birliği - Telekomünikasyon Standardizasyon Sektörü
JRC Ortak Araştırma Merkezi
JTC Ortak Teknik Komite
SC Alt Komite
SDO Standart Geliştirme Organizasyonu
Paylaş:
E-BÜLTEN KAYIT
Güncel makalelerimizden haberdar olmak için e-bültene kayıt olun!
Güncel makalelerimizden haberdar olmak için e-bültene kayıt olun!