2011'de Yeni Zelanda'da meydana gelen depremin ardından oluşan hasar.
Araştırmacılar yapay zekâ ile depremleri tahmin etmek için çalışıyor. Kredi: Flickr/Martin Fluff.

Yapay Zeka Odaklı Deprem Tahmini Denemelerde Umut Veriyor

 

Bu makale  Texas Üniversitesi web sitesi haberler bölümündeki orjinal İngilizce versiyonundan  alınarak  ETP Yapay Zeka   Çalışma Grubumuzdan Sabri Günaydın  tarafından yapay zeka çeviri yazılımları kullanarak Türkçe'ye çeviri yapılmış, kontrol edilerek düzenlenmiştir. 

Bu yazının ETP Portalımızda yayını iie ilgili  bize izin veren  "Teksas Üniversitesi Jeofizik Enstitüsü (UTIG) İletişim Koordinatörü Mr. Constantino Panagopulos"  'a  teşekkür ederiz. 




AUSTIN, Teksas - Depremleri yapay zeka yardımıyla tahmin etmeye yönelik yeni bir girişim, teknolojinin bir gün depremlerin yaşamlar ve ekonomiler üzerindeki etkisini sınırlamak için kullanılabileceğine dair umutları artırdı. Austin'deki Teksas Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen yapay zekâ algoritması, Çin'de yedi ay süren bir deneme sırasında depremlerin %70'ini gerçekleşmeden bir hafta önce doğru tahmin etti.

Yapay zeka, araştırmacıların önceki depremlerle eşleştirdiği gerçek zamanlı sismik verilerdeki istatistiksel artışları tespit etmek üzere eğitildi. Sonuç olarak, yapay zekanın, tahmin ettiği yerin yaklaşık 200 mil yakınında ve neredeyse tam olarak hesaplanan şiddette 14 depremi başarıyla tahmin ettiği haftalık bir tahmin ortaya çıktı. Bir depremi kaçırdı ve sekiz yanlış uyarı verdi.

Aynı yaklaşımın başka yerlerde de işe yarayıp yaramayacağı henüz bilinmiyor, ancak bu çaba yapay zekâya dayalı deprem tahmini araştırmalarında bir kilometre taşı niteliğinde.

Teksas Üniversitesi (UT)'nin  Ekonomik Jeoloji Bürosu'nda profesör olan ve araştırma ekibinin bir üyesi olan Sergey Fomel, "Depremleri tahmin etmek kutsal kase" dedi. "Henüz dünyanın herhangi bir yeri için tahmin yapmaya yakın değiliz, ancak başardıklarımız bize imkansız bir sorun olduğunu düşündüğümüz şeyin prensipte çözülebilir olduğunu söylüyor.
 

Bu harita, yapay zeka tarafından tahmin edilen depremlerin Çin'deki konumunu (mavi noktalar), her bir gerçek depremin meydana geldiği yere (kırmızı noktalar) kırmızı bir çizgi ile birleştirerek göstermektedir. Rakamlar depremin meydana geldiği haftayı göstermektedir. UT Austin tarafından geliştirilen YZ, 30 haftalık deneme süresince sadece bir depremi kaçırdı. Kredi: Yangkang Chen/Jackson Yerbilimleri Okulu.

Deneme, Çin'de düzenlenen ve UT tarafından geliştirilen yapay zekanın 600 tasarım arasından birinci olduğu uluslararası bir yarışmanın parçasıydı. UT'nin yarışmaya katılımı, büro sismoloğu ve YZ'nin baş geliştiricisi Yangkang Chen tarafından yönetildi.Denemeden elde edilen bulgular Amerika Sismoloji Derneği Bülteni dergisinde yayınlandı.

Büronun Teksas Sismolojik Ağ Programı'nı (TexNet) - eyaletin sismik ağı - yöneten kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Alexandros Savvaidis, "Depremlerin geldiğini göremezsiniz" dedi. "Bu bir milisaniye meselesi ve kontrol edebileceğiniz tek şey ne kadar hazırlıklı olduğunuz. % 70'lik bir oranla bile bu çok büyük bir sonuçtur,  ekonomik ve insani kayıpları en aza indirmeye yardımcı olabilir ve dünya çapında depreme hazırlığı önemli ölçüde geliştirme potansiyeline sahiptir."

Araştırmacılar, yöntemlerinin nispeten basit bir makine öğrenimi yaklaşımı izleyerek başarılı olduğunu söylediler. Yapay zekaya, ekibin deprem fiziği bilgisine dayanan bir dizi istatistiksel özellik verildi ve ardından sismik kayıtlardan oluşan beş yıllık bir veri tabanı üzerinde kendini eğitmesi söylendi.

Yapay zeka, eğitildikten sonra, Dünya'daki arka plan gürültüsü arasından gelen   depremlerin uyarılarını  dinleyerek tahminlerini verdi.

Büronun direktörü Scott Tinker, "Bu ekiple ve bu prestijli yarışmayı birincilikle bitirmeleriyle gurur duyuyoruz" dedi. "Tabii ki önemli olan sadece yer ve büyüklük değil, zamanlama da önemli. Deprem tahmini zor bir problemdir ve bu zorluğu abartamayız."

Araştırmacılar, Kaliforniya, İtalya, Japonya, Yunanistan, Türkiye ve Teksas gibi güçlü sismik izleme ağlarına sahip yerlerde, yapay zekanın başarı oranını artırabileceğinden ve tahminlerini birkaç on mil içinde daraltabileceğinden eminler.

Sonraki adımlardan biri, eyalette yüksek oranda küçük ve orta büyüklükte depremler yaşandığı için yapay zekayı Teksas'ta test etmek olacak. Büronun TexNet'i 300 sismik istasyona ve altı yıldan fazla sürekli kayıtlara ev sahipliği yapıyor, bu da onu yöntemi doğrulamak için ideal bir yer haline getiriyor.

Sonunda araştırmacılar, sistemi, verilerin zayıf olduğu yerlerde önemli olabilecek fizik tabanlı modellerle veya son büyük depremin sismograflardan yüzlerce yıl önce meydana geldiği Cascadia gibi yerlerde entegre etmek istiyorlar.

Araştırma TexNet, Teksas Hesaplamalı Sismoloji Konsorsiyumu ve Zhejiang Üniversitesi tarafından desteklendi. Büro, Jackson Yer Bilimleri Okulu'nun bir araştırma birimidir.

Kaynak:
https://news.utexas.edu/2023/10/05/ai-driven-earthquake-forecasting-shows-promise-in-trials/